Eviews中如何检测异方差性的存在

Eviews在做多元线性回归时,检验多重共线性之后会检测异方差性的存在,最常用的方法就是怀特检验。下面我们以北京市商品房价格为因变量,商品房面积和我国GDP为自变量,做二元回归,并检验其异方差性的存在。

操作方法

  • 01

    首先找到相关数据并列入表格,其中JG代表北京市商品房价格(元),GDP代表北京市国内生产总值(亿元),MJ代表商品房总面积(万平方米)。

  • 02

    依次点击“File"--"Open"--"Foreign Data as workfile"打开保存的EXCEL文件。

  • 03

    在左上方的空格内输入“ls jg c mj gdp",然后点击ENTER键即可出现二元线性方程。

  • 04

    每一个变量对应的P值均小于0.05,说明不存在多元共线性,下面就可以检测异方差性了。

  • 05

    依次点击“View"--"Residual Diagnostics"--"Heteroskedasticity Tests",弹出异方差检测对话框。

  • 06

    在"Test type"框中选择异方差检测类型,这里选择“White",点击"OK"。

  • 07

    可以看到异方差检测结果,主要看P值,P大于0.05,即接受不存在异方差的原假设,因此该二元方程不存在异方差。

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