如何选择最适合的编程语言
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编程语言常用的有30种左右，开始做项目时，我们如何选择适合的编程语言呢？不同的编程语言有着不同的优势，要根据实际项目的特性去选择编程语言，今天给大家分享30种编程语言的比较选择问题，希望能对大家有所参考的价值。 本文涉及到的编程语言：C、C++、Java、C#、Prolog、VB、Scala、Clojure、Haskell、Ada、Python、Ruby、Pascal（Delphi）、Fortran、Lisp、matlab、Perl、Erlang、Boo、Tcl、Bash、C shell、Objective-C、PHP、PL-SQL、Transact-SQL、ASP、JSP、Lua、smalltalk、R、D 涉及到的工具：sed、awk、grep 我们现在学一门语言，大部分是要用到了才学（基本上是中国的公司用什么我们学什么），基于兴趣的不多。 比如，大头肯定是C++和java，因为这个最容易混饭吃。最近多玩用了Erlang，还有不少公司跟风上了Erlang，让这个沉默了好久的语言忽然被明星了。 大公司一般除了C++外，都会招Java，事实上，互联网公司，Java占了半壁江山（当然，没选java架构的除外，有不少.net族的）。所以，生活在贫困线上的广大中国程序猿很少有人会去看看诸如scala之类的玩意。不过作为胶水，python、perl还是有一定的用户量的。 似乎，我们生活中只有这么几种语言。。。 貌似，遇到一个问题，我们该选择什么语言呢？虽然每个语言本质上都是图灵完备的，但是能用prolog写出来的东西，如果用别的语言写，会无比痛苦。这就是不同语言存在的原因：不同的问题，不同思考方式（编程范式）。 解决问题case：已知大量事实，和事实之间的约束，要求挖掘关系。 果断用prolog族语言。 例如，汉诺塔、地图着色、数独问题、八皇后问题等这种考验智商，并且需要从已知规则中发现模式的问题。拥有一大堆已知案例的应用（例如大部分的人工智能情况） 应用程序case：从小到超大型应用程序，非完全互联网应用 这也是大部分软件公司遇到的情况。一般有几种没办法分出高下的解决方案：C++，Java，C#，VB。当然，这里面可以有CLR和JVM的不同衍生。例如，理论上，你也可以用scala来代替（不过估计大型公司不会冒这个险）。还是在理论上，你也可以用函数式编程的Clojure和Haskell来做（估计没人会那么傻）。还是在理论上，也可以用Ada这种强悍的通用语言，但估计没人愿意接收比C++还复杂的编程语言。理论上（基本只能在理论上），不嫌弃的话smalltalk也行。还是在理论上，python、ruby等配合一定的图形界面库也可以胜任（但项目大到一定的程度是，你会欲哭无泪）。 但是，我另起一行。有个语言：D语言。我个人不认为不可以列入首选名单。但是貌似知名度不行啊。企业支持少啊。确实是门优秀的语言。C++太尾大不掉，需要一种语言，让C++成为纯粹的C++。 稍小一点规模的，无法接受面向对象的程序员，有不少用C的。虽然OOP程序员看他们像是不开化的人，但是他们有他们的哲学（我从嵌入式开发过来，相当长时间内也摆脱不了C，总本能的排斥OOP） 解决问题case：程序规模不是很大的偏数学问题 曾经很多人用Pascal（包括扩展的Delphi），曾经很多人用Fortran，但是都明显在退步。大型通用语言（C++、Java、C#）表明了他们在各种环境的适应能力。lisp系列也在一些问题上展现出古老的魅力。（但这个语言远没有《黑客与画家》的作者给我们描述的那样神奇，个人认为。不过我的C++风格思想占了主导，可能没办法公正的评价lisp，但是据我的使用lisp经验，在大部分情况下，我最后还是放弃了它。因为大部分情况下我总能找到用C++（或其他OOP语言）更好的原因） 另外，读研的一般都用过matlab。这个工具，两个字：强大！不过仅指科学计算方面。脱离了这个方面，就得考虑合不合适了，毕竟固定的矩阵思维不是啥情况都有效的。我用matlab最多的是神经网络，图片和信号处理。毫不夸张的说，matlab活脱脱一个photoshop啊。。。（当然，你得会用。。。）不过matlab的神经网络确实不行，做的太差了，小规模的网络可以，3层不用BP的F网，几十个就挂掉了。有这个需求的用ANN吧。（还是C++，偷笑） 特殊应用case：需要大量处理字符串的应用 首选利器是Perl，不过如果你习惯了sed、awk、grep，也能很方便的完成相同的功能，但perl是吸收三家所长做的。 其次是C++，别拍我。诸位用过regex吗？就是boost里的那个，最近被并入C++11啦。有了正则表达式的C++，处理字符，无敌了很多哇。当然，Java程序员别拍我，我知道这种库一个大型的通用语言都会有。我提C++，一般顺带着不否定Java和C#能以相似的代价完成相同的功能。 特殊应用case：需要一个胶水，粘结不同语言写出来的程序 首选是python。俩字：精简（呀，这么说一个强大的语言有点太轻浮了，但比起ruby，确实简单呐。。。）（另外Boo在.net是可以用来取代python） 其次是ruby。俩字：复杂 毕竟，没有rails，ruby根本火不起来。事实证明，python的哲学很对。当然两种语言有很多细节的不同，甚至在编程范式上不同（真想不明白白ruby支持多种范式怎么可能是个优点？市场证明了python的纯粹） 特殊应用case：自动化测试 不用问了，肯定是tcl了。 由于这个特殊应用，所以个人用户基本用不到，大部分是嵌入式公司。华为、数通、迈普等。。。 特殊应用case：系统底层 这个肯定是C了。操作系统，驱动，底层软件，大部分都是C写的，调用API，如果不用微软的Activex之类的技术，还是得老老实实用C API的。 特殊应用case：系统管理 这个系统管理，一般指linux的。首选肯定是各种shell啦：Bash、C shell 特殊情况case：苹果平台 我们没得选。。。。objective-C 特殊领域：嵌入式 大部分都是C了。不过andriod平台和苹果平台就得听话了。gmszone 网友建议把Ada也放在这里，我不否定Ada在嵌入式领域的广阔未来和实实在在的实力。但C主导了嵌入式这么久，程序员基本没办法接受别的思维了。比如ARM，三年前我用的Xscale，我实在不愿意想象放弃C。嵌入式的玩意对错有时候根本没办法说，所以很重要的是经验，前人的积累，所以就像垄断一样，不是革命性的优秀根本无法动摇根基的。我用过spartan的FPGA，我记得当时选的core也全部是用C做编程接口。所以，很抱歉这里我无法接收该网友的意见。 特殊应用：网页 嵌入网页内的，最火的肯定是PHP（后端）和javascript（前端）了。前者代替了古老的cgi。 但是，java系的jsp内嵌java，asp内嵌C#，都是php的强劲对手。 通用语言在各个方面咄咄逼人。 特殊应用：数据库 就是比哪个SQL版本更被人接收。标准sql自然不必说，根据排名，PL(SQL)/Transact-SQL上榜。 特殊应用：并行，分布式 并行越来越重要了。 首选Erlang。 但是，基于已有的条件，还是考虑选用通用语言的并行优化。C++、Java、C#等都在这方面做了很多优秀的工作。 特殊应用：特定语言的功能增强 不用问了，我想说的是Lua。用C++写实现，用Lua写逻辑是好多游戏的经典开发策略。（当然像Unity用的javascript，Unreal用的自己的。） 在通用大型语言的基础上学会用Lua加速，是一种很有趣的实践。 特殊应用：人工智能 人工智能上，prolog和lisp是宠儿。R语言有时也被用于数据挖掘（但是太慢了）