数据的十个超级观点【百科全说】

数据的十个超级观点，数据在整个运作中起了很重大的作用，如何把数据做好，在这里给大家分析十个观点。

操作方法

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超级观点1：数据总是会有误差，数据会受到数据采集方式、标准的限制，因此任何数据都有其局限性。所以使用任何数据，不管是互联网的流量数据还是消费者调查数据，还是海量的网络数据，先要接受这个前提。
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超级观点2：不能完全迷信数据，也不能完全不信数据。我这些年接触过很多企业尤其是本土企业，要不就是纯粹迷信数据，有的企业决策者，恨不得所有的决策都让消费者来说，比如，做一个市场调查，恨不得把所有的问题都丢给消费者，并希望完全按照消费者得出的统计数据去做。这就是迷信，我们需要思考，数据和消费者消费场景的关系，以及要把握重点。普推网认为有的决策者，干脆就不信，动不动就说，做什么市场调查啊，做什么消费者研究，我们对行业很懂……等等，结果，你们知道的，单纯依靠决策者的脑袋，再聪明也会失误的。
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超级观点3：消费者研究数据之前，先要认同，在营销中，消费者不是经济人个体，尤其在消费过程中，消费者是感性的个体，因此，消费者有时候说出来的不见得就是真的他想的，或者他想的，不见得就是一定会去做的。数据只是一个截面，要结合消费者的心理研究和观察等才能更好的得出结论。
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超级观点4：大数据可以替代很多数据收集的方法，但是替代不了对于消费者的动机、心理和行为背后的原因的洞察，宏创同联杨老师认为因此，大数据越多，对于消费者的定性研究、开放式研究、人类学、社会学、心理学的研究越重要，量化与质化研究要融合起来，甚至，要更重视质化研究。
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超级观点5：大数据不是万能的，大数据有很多迷雾，需要有合适的工具和方法去揭开，大数据如果仅仅反映常识和规律，那么大数据仅仅是解决了我们对于事物认知的最基础层面，大数据如果可以发现差异，不同和小众趋势，那么数据的大才真正有价值。
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超级观点6：很多公司都在谈精准营销，尤其大数据公司谈的更多，很多企业一想到大数据的精准，就想到技术可以解决一些营销难题。实际上，精准也是相对的，精准营销是相对过去泛泛的大众撒网式营销的概念，因此不要指望投入100万，就产生一个亿的效果，提升十倍和提升一百倍是两个概念和层次。
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超级观点7：光有数据不行，数据的价值不在于多和少，而在于是不是可以解读出企业决策者需要的信息、策略甚至是知识，以及发现趋势。如果仅仅是描述数据，缺乏洞察，数据价值仅仅发挥了一半。
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超级观点8：信息越是泛滥的时代，筛选信息的商业模式就会赚钱，当数据越来越大，越来越多，数据的挖掘思路、逻辑和工具，以及趋势性的判断和前瞻性的观点就越来越值钱。因此，这将成为新的信息经济和新形态的数据产业的机会。
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超级观点9：企业今天最大的挑战是数据孤岛，比如数据在一个专门的部门管理，当做行政性工作进行管理，数据不分享，不流动，不挖掘，因此，打破数据壁垒是企业组织模式需要改进的;其次，数据缺乏链接性和完整性，比如，会员数据、互联网电商数据、线下零售数据，在不同的平台，没有数据全景。构建数据的全景生态，是每个企业都要去做的，否则数据越多，垃圾越多，噪音越大。
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超级观点10：谈一切的数据，尤其是对于营销决策有用的数据，最终都得回到原点：人、社会、生活和场景。技术与人文的结合，才能让数据有灵性，才可以让数据用起来有效果。

数据的十个超级观点

操作方法

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