SPSS实用教程:[2]正态性检验

几乎所有的科研数据都必须满足正态性才能进行分析,因此要对数据进行正态性检验。下面小编介绍两种常见的正态性检验的方法。

Explore方法

  • 01

    打开软件,建立好数据,如下图所示(如何建立数据请参考本系列第一篇的操作方法)。

  • 02

    点击Analyze,依次找到Descriptive Statistics-Explore...,并点击。

  • 03

    弹出窗口中,把变量数据(x)送入Dependent List ,把分组变量(g)送入 Factor List 。

  • 04

    分别点击Statistics.、Plots.和Options.调节不同的参数,主要是检验结果包含哪些信息。

  • 05

    点击OK,找到以下结果,一般以sig.值大于0.05,就可以说明数据是正态性的。其它结果用来参考使用。

K—S方法

  • 01

    本方法第1步与Explore第1步相同,不再赘述。对多组数据进行正态性检验,要先对数据进行拆分。点击Data,找到Split File...并点击。

  • 02

    弹出窗口中,调节参数如下,并把分组变量送入右边的框中,并点击PK。

  • 03

    选择Analyze-Nonparameritic-1 Sample K-S... 并点击。

  • 04

    把数据变量送入Test 框中,其它参数默认就可以,最后点击OK。

  • 05

    弹出的结果页面中,在每一个编号的最后一行找到Asymp.sig.(2-tailed)对应的值,来判断是否是正态性数据。同样是值大于0.05,数据就是正态性的。

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