stata中线性回归结果分析
在stata中线性回归结果进行详细分析
简单线性回归模型表达式
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简单线性回归模型的一般表达式
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简单线性回归模型的特殊情况：过原点回归
执行结果分析
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假设我们在stgata中执行regress wage edu命令后得到的结果如下图，对运行结果进行详细分析。
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左上方为方差分析表 SS列（第二列）从上到下分别表示回归平方和（SSE）、残差平方和（SSR）和总离差平方和（SST） df列（第三列）为自由度列，从上到下分别表示k=1，n-k-1=1225-1-1=1223，n-1=1225-1=1224 MS列（第四列）为均方和（MSS），同各项平方和除以相应的自由度得到。
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右上方给出了样本数(Number of obs)、判定系数(R-squared)、调整的判定系数(Adj R-squared)、F统计量值、回归方程标准误差或均方根误差以及其他一些统计量信息。
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下方区域为基本的回归结果。第1列分别是被解释变量wage，解释变量edu和截距项constant；第2列是回归系数的OLS估计值；第3列是回归系数的标准误差；第4列是回归系数的t统计值
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由此可得到回归方程如下：意味着受教育年限每增加1年，平均来说小时工资会增加0.39元
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