matlab矩阵常用指令【百科全说】

在学习《线性代数》时，常需要借助一些常用的矩阵指令，包括常用矩阵快速创建、矩阵元素提取等，请看下文。

操作方法

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单位矩阵创建在线性代数运算时，常需要单位矩阵E,在matlab中可使用eyes函数，如下所示即为其语法： Y = eye(n) Y = eye(m,n) Y = eye([m n]) Y = eye(size(A)) Y = eye Y = eye(m, n, classname) 作为示例，常用Y = eye(n）指令，比如要3x3单位矩阵，则可以如下指令： >> Y = eye(3) 输出： Y = 1 0 0 0 1 0 0 0 1
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全零矩阵在线性代数运算时，有时候需要全零矩阵，可使用zeros函数。 B = zeros(n) B = zeros(m,n) B = zeros([m n]) B = zeros(m,n,p,...) B = zeros([m n p ...]) B = zeros(size(A)) Y = zeros zeros(m, n,...,classname) zeros([m,n,...],classname) 以上是其全部语法，常用的指令是：B = zeros(n)与 B = zeros(m,n）如下： >> B = zeros(3) 输出： B = 0 0 0 0 0 0 0 0 0
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元素全为1阵在矩阵运算时，会遇到元素全为1矩阵，此时可以借助于ones函数。 Y = ones(n) Y = ones(m,n) Y = ones([m n]) Y = ones(m,n,p,...) Y = ones([m n p ...]) Y = ones(size(A)) Y = ones ones(m, n,...,classname) ones([m,n,...],classname) 如上是其全部语法，其中常用的还是：Y = ones(n) 与 Y = ones(m,n) 如下示例： >> Y = ones(3) 输出： Y = 1 1 1 1 1 1 1 1 1
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随机矩阵在概率分析或是数理推断时常需要借助随机矩阵，在matlab中可使用rand函数实现，其语法如下： r = rand(n) r = rand(m,n) r = rand([m,n]) r = rand(m,n,p,...) r = rand([m,n,p,...]) r = rand r = rand(size(A)) r = rand(..., 'double') r = rand(..., 'single') 当然，常用的指令还是： r = rand(n) 和 r = rand(m,n) 示例： >> r = rand(3,2) 输出的是3行2列的随机矩阵： r = 0.8147 0.9134 0.9058 0.6324 0.1270 0.0975
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对角阵在矩阵分析与计算时，尤其是计算矩阵的秩时，常会化简矩阵为对角阵，尤其是方阵分析。在matlab中可借助diag函数求特定矩阵的对角阵，如下示例： >> A = [1,2,3; 4,5,6; 7,8,9]; 输入的矩阵A是3x3方阵,输入如下指令： >> diag(A) 函数输出如下图所示：
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提取矩阵三角部分有时候需要提取矩阵的下三角亦或是下三角元素，可以使用tril或triu提取。输入矩阵： >> A = [1,2,3; 4,5,6; 7,8,9]; 下三角提取： >> trilow = tril(A) 输出： trilow = 1 0 0 4 5 0 7 8 9 上三角提取： >> triup = triu(A) 输出： triup = 1 2 3 0 5 6 0 0 9
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其它作为矩阵运算实验室，matlab提供许多矩阵运算指令例如矩阵翻转指令flipud、fliplr，矩阵重排reshape、矩阵求秩rank等，大家可以查阅帮助文件了解其语法。

matlab矩阵常用指令

操作方法

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