Web 数据挖掘如何入门？
操作方法
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做Web数据挖掘会用到数据挖掘的（所有）知识，无论是用户写的文本（文本挖掘，自然语言处理），用户购买商品的记录和评分（推荐系统），用户浏览的历史和点击流（流数据挖掘），用户上传的照片和视频音频（机器视觉），数据挖掘和机器学习中的各种方法都是需要掌握的，不过如果还学习过统计学知识，就是锦上添花的事了。
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做数据挖掘，编程这一关是必须要过的，虽然现在已经有很多软件帮助你实现了，比如SPSS，WEKA，但是这些软件都是别人写好的，算法也规定死的，软件规定是什么就是什么，这样就限制了灵活性，也不一定能完全实现自己的需求。所以这个时候可能就需要挖掘者的进行基于相关平台的二次开发了。
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子衿觉得数据挖掘基本上可以分为两个阶段： （1）研究阶段 （2）应用阶段
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在最初的研究阶段，可以称为迭代过程：1. 确定问题，能够根据实际情况建立统计学模型并作出假设检验的理论分析。2. 进行数据收集，根据问题，选择相应的Web数据挖掘工具，若无合适的工具最好先手工收集（通过Excel，或在线Survey工具）。3. 使用统计软件验证（SPSS、R），期间发现新规律或者对结果不满意，再从问题或数据出发，进行修正。
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当相关研究具有有商业价值，则您的数据挖掘过程开始进入应用阶段，那么这时候就需要掌握以下的能力了：1、编程语言以实现数据的自动/在线多人采集、分析、存储。2、数据库和商业智能工具进行数据的复杂检索。
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