常见的数据分析图表类型以及各自的使用场景!

不同数据图表的使用场景、优劣势都一样,一起了解下!

操作方法

  • 01

    1.柱状图 适用场景:适用场合是二维数据集(每个数据点包括两个值x和y),但只有一个维度需要比较,用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。 优势:柱状图利用柱子的高度,反映数据的差异,肉眼对高度差异很敏感。 劣势:柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。

  • 02

    延伸图表:堆积柱状图(如图1)、百分比堆积柱状图(如图2),不仅可以直观的看出每个系列的值,还能够反映出系列的总和,尤其是当需要看某一单位的综合以及各系列值的比重时,最适合。

  • 03

    2.条形图 适用场景:显示各个项目之间的比较情况,可参考柱状图; 优势:每个条都清晰表示数据,直观;

  • 04

    延伸图表:堆积条形图(图1)、百分比堆积条形图(图2)

  • 05

    3.折线图 适用场景: 折线图适合二维的大数据集,还适合多个二维数据集的比较。 优势:容易反应出数据变化的趋势。

  • 06

    4.饼图/环图 适用场景:显示各项的大小与各项总和的比例。适用简单的占比比例图,在不要求数据精细的情况适用。 优势:明确显示数据的比例情况,尤其合适渠道来源等场景。 劣势:肉眼对面积大小不敏感。

  • 07

    5.雷达图 适用场景:雷达图适用于多维数据(四维以上),且每个维度必须可以排序,数据点一般6个左右,太多的话辨别起来有困难。 优势:主要用来了解公司各项数据指标的变动情形及其好坏趋向。

  • 08

    6.漏斗图 适用场景:漏斗图适用于业务流程多的流程分析,显示各流程的转化率。 优势:网站分析中,通常用于分析转化率,它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率,还可以展示每个步骤的转化率,能够直观地发现和说明问题所在。 劣势:单一漏斗图无法评价网站某个关键流程中各步骤转化率的好坏。

  • 09

    7.词云(标签云) 适用场景: 显示词频,可以用来做一些用户画像、用户标签的工作。

  • 10

    8.散点图 适用场景:显示若干数据系列中各数值之间的关系,类似XY轴,判断两变量之间是否存在某种关联。散点图适用于三维数据集,但其中只有两维需要比较。 优势:对于处理值的分布和数据点的分簇,散点图都很理想。如果数据集中包含非常多的点,那么散点图便是最佳图表类型。 劣势:在点状图中显示多个序列看上去非常混乱。

  • 11

    延伸图表:调整尺寸大小就成气泡图啦,多了一个分析的数值

  • 12

    9.面积图 适用场景:强调数量随时间而变化的程度,也可用于引起人们对总值趋势的注意。 延伸图表:堆积面积图、百分比堆积面积图,堆积图可以显示部分与整体之间(或者几个数据变量之间)的分布关系。

  • 13

    10.指标卡 适用场景:显示某个数据结果&同环比上升或下降情况。很直观告诉看图者数据的最终结果,一般是昨天、上周等,还可以看不同时间维度的同环比情况。

  • 14

    11.计量图 适用场景:一般用来显示项目的完成进度。直观展示项目的进度情况,类似于进度条。

  • 15

    12.瀑布图 适用场景:采用绝对值与相对值结合的方式,适用于表达数个特定数值之间的数量变化关系,最终展示一个累计值。 优势:展示两个数据点之间的演变过程,还可以展示数据是如何累计的。 劣势:没有柱状图、条形图的使用场景多。

  • 16

    13.桑基图 适用场景:它是一种特定类型的流程图,图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小,比较适用于用户流量等数据的可视化分析。互联网时代,经常用桑基图进行网站用户细分分析,如下图,表示网站不同时间阶段不同用户的活跃程度(定义为低频、中频和高频用户)变化流程以及最终的累计情况,图中流线的粗细象征着用户数的多少,十分直观!

  • 17

    14.旭日图 适用场景:旭日图可以表达清晰的层级和归属关系,以父子层次结构来显示数据构成情况,旭日图能便于细分溯源分析数据,真正了解数据的具体构成。 优势:分层看数据很直观,逐层下钻看数据。

  • 18

    15.矩形树图 适用场景:在矩形树图中,各个小矩形的面积表示每个子节点的大小,矩形面积越大,表示子节点在父节点中的占比越大,整个矩形的面积之和表示整个父节点。通过钻取情况,可以清晰地知道数据的全局层级结构和每个层级的详情。

  • 19

    16.对比条形图 适用场景:在对多列数据进行对比时,而且数据标签比较长的话,一般会采用条形图做对比。

  • 20

    17.行政地图 使用场景:适用于有空间位置的数据分析,有气泡图(如图1)和面积图(如图2)2种呈现,BDP也能呈现某个省份的数据(如图3,江苏省的数据地图)。

  • 21

    18.GIS地图:根据经纬度,可做区域、全国甚至全球地图,有热力地图(图1)、轨迹地图(图2)、统计地图(图3)、气泡地图(图4)、点状地图(图5)等几种类型。

  • 22

    这些好看的数据图表都出自BDP个人版,根据分析的场景选择适合的图表,让数据分析、数据报告更加直观、准确,可以增色不少啊~

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