美团的优质评价是怎么评选的(美团优质评价怎么认定)

想要提升店铺星级,需要持续积累店铺好评,而平台为了秉持中立、公平的原则,店铺星级的判定只会根据真实的用户评价综合计算得出。所以对于商户店铺内所有新增的好评,平台都制定了严格的审核机制,通过大数据算法识别,对评价的真实性进行筛选。下面我们就来一起看看平台是怎么判断一条评价的真实性,而什么样的评价又容易存在风险

一、判断用户的浏览轨迹

平台可以通过用户的浏览轨迹分析,判断这条评价的真实性。一个真实顾客下单,必然有在正常的消费轨迹,从搜索(无论是直接搜索关键词,还是在相应栏目分类下),到浏览(点进有兴趣的店铺,看店铺评价、商品详情页,有疑问的再咨询商家),到买券(各方面合适会完成下单),到体验(在团购券有效时间内到店体验),最后到评价(体验结束后想到了就写个评价)这样一个过程。基于这个过程,我们很容易判断什么样的评价是有风险的。

1、没有浏览行为直接购买的评价

没有浏览行为,用户直接进入商家店铺进行购买,这种行为很显然违背了一个正常消费者的操作流程,大概率是在他人引导下进行的,不排除存在刷单刷好评的嫌疑。

2、团购购买和验券时间太过接近的评价

只有顾客的浏览、下单行为都是在店里完成,才能在购买团购后做到及时验券。如果团单购买和验券之间没有一定的时间差,那就很难说是不是商家自己召集员工或者亲朋好友进行自我炒作的好评了。

3、验券和写评价时间太过接近的评价

要知道一个正常顾客都是很少会去写评价的,更别说是在验券后立刻写评价了。况且验券后马上就写评价,那么该有的体验时间就不存在了,更是不合常理。

4、店内直接引导线下顾客购买团购写的评价

为了提升店铺销量,增加门店好评,有些商家会将线下来的顾客,引导到线上下单,然后再提供服务。虽然是真实顾客,但是这种行为同样存在风险,因为消费者之前并没有过该有的店铺浏览行为,并且团购购买和验券的时间往往十分接近。

当然有些商家会认为这些规则未免太过苛刻,因为有些顾客确实是自己到店后才进行下单的,或者是通过比价发现线上团购更为划算,如果因此写的好评就被判定为违规,实在是没处说理了。不过平台也会考虑到各种状况,所以不会因为仅仅一种原因就判定商户违规,一定是综合多种因素进行判断。

二、判断用户的定位轨迹

平台会根据用户的定位轨迹判断评价的真实性,一个真实的顾客在验券消费后,会在店铺内停留一段时间后再离开,而这段时间就是顾客接受商家服务的时间,所以在这段时间内顾客和商家必然同属一个区域,如果不符合这点的,很可能不是一个真实顾客。

1、店内员工写的评价

商户员工自己写的评价应该是最容易被发现的,因为除了每天的下班休息时间,员工的定位基本上一直都停留在店里,很容易就被系统识别出来。

2、异地账号写的评价

不是说外地账号就不行,但是外地手机号一定要有本地生活轨迹。特别是对于一些需要到店体验的商户来说,完全异地的去刷单、刷评价风险相当的高。

3、验券时定位不在店内的评价

一般只有在到店体验时,顾客才会出示券码进行验券,如果验券时的用户定位和商家门店定位存在较大差距,这显然是不符合正常验券流程的。

三、系统刷单行为识别

1、新账号直接购买写的评价

之前没有美团点评的使用记录,现在突然买券写评价是不符合逻辑的,毕竟哪怕是美团点评的重度用户,也很少主动在消费后给出评价。特别是新账号还给出了一个标准的3图 五星点亮 100字的评价,那就更奇怪了。

2、连接店内WiFi购买团购写的评价

当顾客首次到店体验时,是不可能知道店内WiFi密码,并且连着WiFi下单的。能这么熟悉店铺WiFi的人,只可能是店铺熟人或者是店内员工。

3、短时间内集中出现五星带图好评

正常的顾客都是惜字如金的,很少会给出评价,即便是写了评价也不过是寥寥数语,更别说是精心再配上几张大图了。所以当店铺短时间内出现大量优质好评,很容易触发平台的风控审核,是不是私下有组织换好评活动或者刷评论行为。

四、如何安全的积累好评?

1、有效引导真实顾客评价

真实顾客只是不爱评价,并不是不会评价,只要通过有效引导,同样可以激活这类沉默顾客去做评价。不过即便是引导真实顾客评价也需要讲究方式方法,不然一旦触发平台禁忌,同样会被处罚。

2、在平台的规则内积累评价

在商家积累好评的过程中,切忌只顾眼前利益,只管这么做能不能快速新增好评,而不管这么做能带来的风险有多大,在不了解平台规则的情况下,或者明知平台规则还铤而走险的行为,平台会视违规情节轻重,给予排序置底、隐藏星级、作弊公示等一系列处罚。

商家在积累好评的过程中也不要存在侥幸心理,认为之前的好评都通过了,现在这么干也没事,平台算法对评论的审核是长期进行并不断改进优化的,可能之前通过的评价,过了一段时间,就被系统检测出来屏蔽掉了,这种情况也非常常见,所以能够维持评论安全有效的稳定更新,才是提升店铺星级的长久之道。

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